AMD Instinct MI300X trägt den AI-Serverkampf zu Nvidias Haustür

AMD Instinct MI300X

AMDs neue Instinct MI300X Plattform liefert sich  einen direkten Schlagabtausch mit Nvidias H100 HGX-Systemen in Sachen AI. 

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Nicht mehr nur im Endnutzermarkt gefährlich..

Seit AMDs Wiederauferstehung im CPU Markt durch Ryzen und im Grafikkartenmarkt durch Vega konnte die Firma seit 2017 mehr und mehr Marktanteile in der Endkundensparte gewinnen. Im Enterprise/Server Geschäft konnte man zwar zu dato mit roher Muskelkraft durch die Epyc Prozessoren protzen, aber noch keinen natürlichen Weg finden um den Krieg direkt zu Nvidia zu tragen. Das soll sich nun mit den neuen AMD Instinkt MI300X und MI300A ändern. AMD veröffentlichte als Antwort auf einen Benchmark von Nvidia hin einen Llama 2 Benchmark, was Metas hauseigene künstliche Intelligenz ist eigene Benchmarks. 

AMD Instinct MI300X Performance
Quelle: AMD
Geht der Kampf zwischen Rot und Grün bei Servern weiter?

Nvidia ist seit einigen Jahren gemeinsam mit Intel nicht zuletzt durch OEM Deals und spezialisierte Software der Haus-und-Hofstandard für Serverfarmen. Allerdings könnte sich das langsam aber sicher ändern. Alleine AMDs Epyc Server Prozessoren sind effizienter, günstiger und deutlich schneller als ihre direkte Konkurrenz von Intel. Ob man es aber nun auch schafft zeitgleich Nvidia bei Servern ein Dorn im Auge zu sein, bleibt abzuwarten. Denn nicht nur rohe Performance ist notwendig, um im doch deutlich fortgeschrittenerem Servermarkt zu bestehen. Softwarekompatibilität, Effizienz, tatsächliches Rackvolumen, cetera spielen eine enorme Rolle bei der Wahl der nächsten Accelerator-Plattform. Wie unten in unseren Quellen nachlesbar, entschied sich AMD sogar dafür eine Intel-Plattform zu nutzen anstatt einer hauseigenen, auf Epyc basierenden Produkt. Woran das liegt, wird leider nicht erklärt. Man könnte allerdings vermuten, dass man entweder noch schwerwiegende Problematiken mit Llama AI und AMD Epyc Systemen hat, oder man einen klaren, möglichst identischen Startpunkt für beide Accelerator bieten wollte.

Quellen: AMD

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